La plataforma, utilizada en más de 180 países y 60 idiomas, anunció que pronto permitirá a sus usuarios ser identificados mediante nombres de usuario (handles) en lugar de números de teléfono. Este cambio está diseñado para ofrecer una capa adicional de privacidad, ya que los usuarios podrán elegir si desean estar «localizables» o contactados únicamente por su nombre de usuario.

Nuevas herramientas para proteger la identidad digital

Además del cambio a nombres de usuario, WhatsApp ha implementado varias funciones destinadas a fortalecer la seguridad. Entre ellas se incluyen las claves de usuario opcionales —códigos numéricos cortos— que requerirán que una persona no solo conozca el nombre de usuario, sino también su clave para poder contactar al dueño de la cuenta.

«Hemos diseñado esto como una característica central de privacidad»

Según Alice Newton-Rex, vicepresidenta de producto de WhatsApp, el nuevo sistema refuerza la seguridad. Adicionalmente, la compañía limitará la cantidad de nuevos contactos que cualquier cuenta puede establecer para actuar como barrera contra cuentas de spam y ha mejorado sus sistemas para detectar patrones de abuso.

Para reservar un nombre de usuario único, los usuarios deben descargar la versión más reciente de WhatsApp y acceder a la configuración en el apartado de Cuenta > Nombre de Usuario. Este proceso solo es posible desde un teléfono inteligente; no se puede realizar vía WhatsApp Web o Escritorio. Para prevenir suplantaciones, la plataforma retendrá nombres de usuario específicos destinados a figuras públicas, celebridades y entidades gubernamentales.

Los usuarios que ya tienen cuentas activas en otras plataformas de Meta (Instagram y Facebook) tendrán la oportunidad de reclamar sus nombres de usuario como identificadores en WhatsApp. La compañía ha señalado que los nombres de usuario deben tener una extensión mínima de tres a 35 caracteres, aunque el despliegue será gradual y se notificará a los usuarios cuando la función esté disponible en su país.

Las compañías involucradas incluyen a OpenAI, Google, Microsoft, Amazon Web Services, NVIDIA y SpaceX. Según el Pentágono, estos acuerdos buscan acelerar la transformación de las Fuerzas Armadas con la inteligencia artificial como eje central, lo que permitirá mejorar la toma de decisiones, el análisis de datos y la comprensión de escenarios operativos complejos.

La ruptura con Anthropic, una empresa que rechazó condiciones del gobierno relacionadas con el uso de su tecnología en aplicaciones militares, especialmente en vigilancia masiva o armamento autónomo, ha sido considerada como un reflejo del cambio en la relación entre Silicon Valley y el gobierno estadounidense.

Expertos consideran que estos acuerdos reflejan la creciente importancia de la inteligencia artificial en temas de seguridad nacional, en un contexto marcado por tensiones internacionales y el desarrollo acelerado de nuevas tecnologías.

Contexto

Estados Unidos mantiene una presencia militar en Europa a través de sus bases militares. Estas bases son consideradas como la columna vertebral de su presencia en la región y son cruciales para mantener la estabilidad y seguridad en el continente.

Reacciones y opiniones

Aunque no se han publicado reacciones oficiales de las empresas involucradas, expertos en inteligencia artificial han señalado que estos acuerdos pueden tener implicaciones en el desarrollo y uso de esta tecnología en el ámbito militar.

Por otra parte, algunos críticos argumentan que el uso de la inteligencia artificial en aplicaciones militares puede aumentar el riesgo de errores y malentendidos, lo cual podría tener consecuencias graves en situaciones de conflicto.

La firma de estos acuerdos ocurre después de que el Pentágono anunciara recientemente un aumento del presupuesto para investigación y desarrollo en inteligencia artificial. Este aumento busca mantener la ventaja tecnológica de Estados Unidos frente a otras potencias militares, como China y Rusia.

La investigadora Nataliya Kosmyna del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) observó que los candidatos a pasantes estaban utilizando chatbots de IA para redactar cartas de presentación. Además, durante las clases en el MIT, notó un aumento en la dificultad de retención de información entre sus estudiantes. Esto llevó a Kosmyna a sospechar que la dependencia de los grandes modelos lingüísticos (LLM) podría estar afectando negativamente nuestras habilidades cognitivas.

Según diversos estudios, el uso excesivo de motores de búsqueda como Google ha reducido nuestra capacidad para recordar , un fenómeno conocido como «el efecto Google». Ahora, la preocupación es que los LLM podrían tener un impacto aún mayor en nuestras habilidades mentales. Los estudios sugieren que delegar tareas cognitivas a la IA puede llevar a una disminución de nuestra capacidad para resolver problemas y pensar críticamente.

Kosmyna llevó a cabo un experimento con 54 estudiantes del MIT, dividiéndolos en tres grupos: uno utilizaba ChatGPT, otro el buscador de Google sin resúmenes generados por IA, y el tercer grupo no usaba tecnología alguna. Los resultados mostraron que aquellos que utilizaron solo su mente mostraron actividad cerebral generalizada, mientras que los que emplearon ChatGPT presentaron una notable disminución en la activación cerebral.

Además, los estudiantes que utilizaron ChatGPT tuvieron dificultades para recordar fragmentos de sus propios ensayos y sintieron falta de autoría sobre el trabajo realizado. Según Kosmyna, esto sugiere que el uso excesivo de chatbots puede llevar a una pérdida de creatividad y originalidad en la escritura.

Estudios adicionales han demostrado efectos similares fuera del ámbito académico. Un equipo internacional descubrió recientemente que los profesionales médicos que utilizaron herramientas de IA para el cribado del cáncer de colon mostraron una menor capacidad para detectar tumores sin la ayuda de dicha tecnología.

De acuerdo con Kosmyna, aunque estos estudios ilustran los efectos a corto plazo de los LLM en nuestro cerebro, sus repercusiones a largo plazo aún no están claras. Sin embargo, es evidente que el uso excesivo de chatbots basados en IA podría tener un impacto en nuestras habilidades cognitivas y creativas.

Estos hallazgos sugieren la necesidad de una mayor investigación para entender completamente los efectos a largo plazo del uso de LLM en nuestra capacidad mental. Asimismo, es importante considerar cómo podemos equilibrar el uso de estas tecnologías con el mantenimiento y desarrollo de nuestras habilidades cognitivas.